Axis Aceleradora · Cliente Cultura Inglesa CE
Dashboard de Performance
Funil comercial de matrículas (CRM ExactSpotter) e checagem de mídia paga, atualizado ao vivo
Personalizado
Status do funil por Suborigem
| Etapa | |
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Por origem
Por unidade (equipe de vendas)
Entrada de leads (calendário)
Vendidos (calendário)
* dia inclui vendas com data aproximada.
Status do funil por Equipe
| Equipe | Entrada | Filtro 1 | Filtro 2 | Qualificados | Agendados | Comparecidos | Vendidos | Taxa conv. |
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Status do funil por Unidade
| Unidade | Entrada | Filtro 1 | Filtro 2 | Qualificados | Agendados | Comparecidos | Vendidos | Taxa conv. |
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Leads
| Nome do lead | Data de entrada | Data de venda | Ciclo (dias) | Unidade | Equipe | Pré-vendedor | Etapa do Funil | Perfil |
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Investimento diário em mídia paga
- Google Ads
- Meta Ads
Distribuição do investimento
Investimento total (calendário)
Painel agregado de checagem cruzada (spend/cliques/impressões/conversões por canal, por dia). Não há
gclid/fbclid disponível nesta base — por isso este painel NÃO é ligado
lead a lead ao funil comercial da aba Comercial; use-o apenas para acompanhar o investimento em mídia
como referência geral do período. Detalhes por canal nas abas Google Ads e Meta Ads.
Investimento diário
Cliques diários
Leilão
Parcela de impressões (Impression Share) por linha segmentada (device/network), média simples do período — não é o relatório completo de Auction Insights (comparação por concorrente), que a API não coleta hoje.
Top palavras-chave (por investimento)
| Palavra-chave | Correspondência | Cliques | Impr. | CTR | CPC | Custo | Conversões |
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Investimento diário
Cliques diários
Instagram — @culturainglesace
Caminho do lead
Dados do Google Analytics 4. "Tempo médio na sessão" é a duração média da sessão — não existe métrica de tempo médio por página nesta coleta. No funil, "Lead" soma os 2 eventos de formulário configurados como conversão nesta property (pré-qualificação + triagem WhatsApp); eles são 2 pontos de entrada paralelos, não etapas sequenciais entre si.
Calculadora: investimento x matrículas
Premissas do período selecionado — edite para simular cenários
Recomendação de orçamento semanal
Google Ads x Meta Ads, por unidade
| Plataforma | Unidade | Gasto médio/sem | Leads/sem | Matrículas (12m) | Taxa matrícula | Elasticidade | Recomendado/sem | Δ% |
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Meta Ads está com as campanhas de captação PAUSED hoje — a coluna "Gasto médio/sem" reflete a média histórica na janela de análise, não o gasto atual. Recomendações de Meta pressupõem reativação manual das campanhas antes de valerem.
Algoritmo: elasticidade gasto→leads por plataforma (janela própria, independente do filtro de datas acima),
blend leads + matrículas (com shrinkage por unidade) e realocação por valor marginal (water-filling), com
teto de 2x o gasto histórico por segmento e teto de 15% do orçamento total pra segmentos zerados (seed de
reativação). Sem gclid/fbclid no CRM — atribuição é por plataforma + unidade + semana, não por campanha
individual. Método completo em /root/scripts/culturainglesace_budget_allocator.py.
Nenhuma campanha cadastrada
Crie uma campanha de matrículas (ex.: 2027.1) com período, orçamento por mês e metas de leads, matrículas, CPL e CAC.
Orçamento por mês
Planejado × investido
Metas da campanha
Meta × realizado
Planejado × realizado por mês
Realizado / meta
Investimento (Google Ads + Meta Ads), leads (CRM ExactSpotter, data de registro) e matrículas novas (ExactSpotter, data da venda) vêm da base, todas as origens; meses marcados com usam valores digitados. Rematrículas e base de alunos elegíveis são lançadas manualmente (o CRM não registra rematrícula). Metas digitadas por mês (leads, matrículas, rematrículas) têm precedência; sem elas, leads e matrículas derivam do orçamento ÷ meta de CPL e CAC e rematrículas = base elegível × meta de retenção. Com base elegível da campanha, a retenção do mês é acumulada (rematrículas até o mês ÷ base).
Mesma contagem da tabela "Status do funil" da guia Comercial: leads captados no período da campanha que alcançaram cada etapa (suborigem vazia cai para a origem). Meta = mesma etapa e grupo no mesmo ciclo do ano anterior × o crescimento planejado de matrículas da campanha; o total da etapa é repartido entre os grupos pelo peso de cada um no ciclo anterior. Vendidos aqui conta leads captados na campanha que viraram venda — por isso fica abaixo do total de matrículas da campanha, que conta vendas pela data da venda.
Semanas de segunda a domingo dentro do mês. A meta do mês é dividida entre as semanas pelos dias úteis (segunda a sábado); metas semanais digitadas têm precedência e o restante do mês vai para as demais semanas. Matrículas novas realizadas vêm do ExactSpotter (data da venda); rematrículas são lançadas à mão. Valor digitado na semana sobrescreve a base; quando o mês tem semanas lançadas, o realizado do mês (tabela acima e indicadores) passa a ser a soma das semanas.
Comparativo entre ciclos
Leads por mês da campanha
Mesmo ciclo em anos anteriores (ex.: 2027.1 × 2026.1 × 2025.1). Anos sem campanha cadastrada usam o mesmo período puxado da base () — investimento, leads e matrículas novas; cadastre o ciclo antigo como campanha para lançar rematrículas dele. Semestres marcados com vêm de public.metas_historico_semestres.
Histórico por semestre
Histórico lançado
Taxa de rematrícula = rematrículas ÷ alunos no final do semestre anterior. Taxa de conversão = novatos ÷ leads. Total de alunos = rematrículas + novatos.